「生成AIが批判的思考を阻害する可能性」に関する研究のまとめ
研究概要
- Microsoft ResearchとCarnegie Mellon Universityの科学者による調査
- ChatGPTやCopilotなどのAIツールを週1回以上使用する319人の知識労働者を対象
- 936件のAI支援タスクの実例を分析1
主な発見
- 生成AIへの信頼度が高い労働者
- AI生成の出力に対して批判的思考を適用する傾向が低い
- 個人のスキルに自信がある労働者
- AI応答を検証、改善、批判的に統合するために批判的思考を適用する傾向が高い1
- 生成AIによる批判的思考の変化
- 情報収集と検証: AIが自動化するが、精度と信頼性の確認が必要
- 問題解決とAI応答の統合: 独立した問題解決よりもAI出力の調整に焦点
- タスク実行と管理: 直接的な実行よりもAIプロセスの監督に重点1
研究者の提言
- 批判的思考を促進するAIツールの開発
- フィードバックメカニズムの統合
- AI出力の信頼性評価支援
- ユーザーのタスク自信度と専門知識に基づくAI支援レベルのカスタマイズ
- ユーザーの学習を促進する機能の導入
- AIの推論説明
- ユーザーによる改善領域の提案
- ガイド付き批評の提供1
結論
生成AIは効率性を向上させる一方で、批判的な取り組みを抑制し、長期的にはツールへの過度の依存や独立した問題解決能力の低下につながる可能性がある1。AIツールの発展と並行して、人間の批判的思考スキルの維持と向上が重要である。
