「生成AIに関する5つの神話が営業・マーケティングチームの足かせになっている」についてのまとめ
背景
- 生成AI(GenAI)は新しく急速に発展する技術だが、誤解も多い
- マッキンゼーの調査によると、営業組織の5分の1がすでに少なくとも1つのGenAIユースケースを実装
5つの神話とその真実
- GenAIは顧客識別の初期段階でのみ有用
- 真実: 顧客獲得プロセス全体で活用可能（提案書作成、競合分析など）
- GenAIには多数の顧客や取引が必要
- 真実: B2B環境や大規模取引でも有効（知識管理、データ処理、アカウント計画など）
- GenAIは複雑な顧客問題を解決できない
- 真実: 自律型エージェント（agentic AI）として高度なタスクを実行可能
- 顧客・製品データが整理されていないとGenAIは機能しない
- 真実: GenAIはデータ処理を加速し、多くのデータ課題に対処可能
- GenAIの実装に時間がかかりすぎる
- 真実: 多くの場合、数ヶ月以内、限定的なユースケースではさらに短期間で導入可能
結論
- GenAIの持続的な価値創出には、収益性のある成長を促進する要因に焦点を当てることが重要
- 慎重かつ決断力を持って行動することが鍵
- GenAIを実際に使用している企業のリーダーの方が、その潜在能力に対してより高い期待を持っている
これらの神話に惑わされず、GenAIの可能性を最大限に活用することが重要である。
